In Partenza
Spring AI
Spring AI è un un'estensione del framework Spring, un popolare framework di sviluppo per applicazioni Java. Spring AI è progettato per facilitare l'integrazione di algoritmi di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML) all'interno delle applicazioni sviluppate con Spring.
Finanziabile
Professionalizzante
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Spring AI
Spring AI è un un'estensione del framework Spring, un popolare framework di sviluppo per applicazioni Java. Spring AI è progettato per facilitare l'integrazione di algoritmi di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML) all'interno delle applicazioni sviluppate con Spring.
Cos’è:
Il framework fornisce strumenti e funzionalità per aiutare gli sviluppatori a costruire modelli di machine learning, gestire i dati e implementare soluzioni AI.
Può includere supporto per vari framework di machine learning, come TensorFlow o PyTorch, e può anche offrire funzionalità per la manipolazione dei dati, l'addestramento di modelli e la loro integrazione in applicazioni Spring.
Il corso Spring AI offre un programma completo progettato per introdurre i partecipanti ai concetti principali, alle caratteristiche e alle basi dell'intelligenza artificiale in Spring. Il corso fornisce una comprensione approfondita dei principi chiave e delle applicazioni dell'IA, offrendo preziose indicazioni su come questa tecnologia all'avanguardia stia plasmando il futuro di vari settori. Che siate principianti che vogliono esplorare il mondo dell'IA o professionisti esperti che vogliono migliorare le proprie competenze, questo corso è fatto su misura per soddisfare le vostre esigenze di apprendimento.
Acquisisci le basi dell'intelligenza artificiale generativa nelle applicazioni Spring e approfondisci i concetti fondamentali dell' AI!
Obiettivi e Moduli:
Introduzione a Spring
Panoramica di spring e delle sue caratteristiche principali con concetti fondamentali di AI e machine learning; comprendere le fondamenta del framework Spring e delle sue componenti principali.
Basi di Intelligenza Artificiale
Scoprire come integrare tecnologie di intelligenza artificiale nelle applicazioni Spring esplorando i concetti fondamentali di AI e machine learning.
Integrazione di AI nelle Applicazioni Spring
Si implementeranno soluzioni pratiche per problemi reali, sfruttando le potenzialità dell'AI. Si utilizzerà Spring Boot per creare microservizi e ci si connetterò a modelli di machine learning con applicazioni Spring.
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Caratteristiche
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Dal Lunedì al Venerdì
Hai bisogno di:
Un pc
Una buona connessione ad internet
Questo corso è per te se:
Ti appassionano le tecnologie emergenti
Vuoi migliorare le tue competenze in Spring
Desideri integrare intelligenza artificiale nel tuo lavoro
Domande? Scrivici su whatsapp
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Il framework fornisce strumenti e funzionalità per aiutare gli sviluppatori a costruire modelli di machine learning, gestire i dati e implementare soluzioni AI.
Può includere supporto per vari framework di machine learning, come TensorFlow o PyTorch, e può anche offrire funzionalità per la manipolazione dei dati, l'addestramento di modelli e la loro integrazione in applicazioni Spring.
Il corso Spring AI offre un programma completo progettato per introdurre i partecipanti ai concetti principali, alle caratteristiche e alle basi dell'intelligenza artificiale in Spring. Il corso fornisce una comprensione approfondita dei principi chiave e delle applicazioni dell'IA, offrendo preziose indicazioni su come questa tecnologia all'avanguardia stia plasmando il futuro di vari settori. Che siate principianti che vogliono esplorare il mondo dell'IA o professionisti esperti che vogliono migliorare le proprie competenze, questo corso è fatto su misura per soddisfare le vostre esigenze di apprendimento.
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Panoramica di spring e delle sue caratteristiche principali con concetti fondamentali di AI e machine learning; comprendere le fondamenta del framework Spring e delle sue componenti principali.
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Integrazione di AI nelle Applicazioni Spring
Si implementeranno soluzioni pratiche per problemi reali, sfruttando le potenzialità dell'AI. Si utilizzerà Spring Boot per creare microservizi e ci si connetterò a modelli di machine learning con applicazioni Spring.
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